안녕하세요. 김민지입니다 :-)
이번 게시물은 최근 정말 핫한 자격증인 빅데이터 분석기사 시험 범위 및 한국산업인력공단에서 제시한 시험 주요 내용에 대해 알아보겠습니다. (반드시 잘 체크하시고 시험을 대비하시길 바랍니다!)
빅데이터분석기사란?
: 대용량의 데이터 집합으로부터 의미있는 정보를 찾고, 결과를 예측하기 위해서 분석 목적에 따른 분석 기술과, 방법론을 기반으로 정형, 비정형 데이터를 수집, 가공, 분석, 시각화 등 빅데이터를 자유자재로 다룰 수 있는 전문가를 말합니다.
빅데이터분석기사의 주요 업무
한국산업인력공단에서 공개한 빅데이터 분석기사 국가기술자격 종목 개발 연구 내용입니다.
| 수행능력 단위 | 수행능력 세부사항 |
| 1. 분석기획 | 1-1. 분석과제 정의 및 분석 목표 1-2. 데이터 이해 1-3. 분석 계획 |
| 2. 데이터 수집 및 가공 (전처리) | 2-1. 데이터 수집 및 생성 2-2. 데이터 전처리(가공) |
| 3. 탐색 및 초기분석 | 3-1. 데이터 탐색 3-2. 데이터 저장 및 적재 |
| 4. 모형 설계 | 4-1. 연관성 및 군집 및 분석하기 4-2. 확률모형 검토 4-3. 모형 및 필요자료 선정하기 |
| 5. 모형 적합 | 5-1. 모형 자료 전처리 5-2. 분석 알고리즘 구축 5-3. 적합결과 도출 |
| 6. 모형 평가 | 6-1. 자료 타당성 검토 6-2. 모형 타당성 검토 6-3. 적합 타당성 검토 |
| 7. 결과 활용 | 7-1. 분석 결과 해석 7-2. 분석 결과 표현 7-3. 분석 결과 적용 및 검증 |
ADsP나 빅데이터분석, R프로그래밍으로 시작하기에서 제시한 기초적인 데이터 분석의 전개와의 차이점은
* 기존 내용 [데이터 분석 기획 -> 데이터 수집 -> 데이터 가공 -> 데이터 분석 -> 분석 결과 검증]의
분석 모형에서 더욱 상세한 내용이 포함되고, 빅데이터 플랫폼 아키텍쳐 설계 부터 품질관리 시스템, 그리고 빅데이터 운영, 관리에 대한 실제 비즈니스와 연관되는 내용들이 포함되어 있는 것입니다.
빅데이터분석 관련 국가직무능력표준
위와 같은 내용을 토대로 빅데이터 분석 관련 국가직무능력표준에 대해 살펴보겠습니다.
*국가직무능력표준이란? - 실제 업무 현장의 직무 수행에 요구되는 능력을 과학적이고 체계적으로 도출하여 표준화함
| 정보기술 전략 및 계획 | 빅데이터 분석 | 1. 빅데이터 분석 기획 2. 빅데이터 수집 3. 빅데이터 저장 4. 빅데이터 처리 5. 분석용 데이터 탐색 6. 통계기반 데이터 분석 7. 머신러닝 기반 데이터 분석 8. 텍스트마이닝 기반 데이터 분석 9. 빅데이터 분석결과 시각화 |
| 빅데이터 기획 | 1. 빅데이터 서비스 기획 2. 빅데이터 환경 분석 3. 빅데이터 분석 기획 4. 빅데이터 기술 플랫폼 기획 5. 빅데이터 성과관리 기획 6. 빅데이터 활용 기획 7. 빅데이터 운영 기획 |
|
| 정보기술개발 | 빅데이터 플랫폼 구축 | 1. 빅데이터 플랫폼 요구사항 분석 2. 빅데이터 플랫폼 아키텍쳐 설계 3. 빅데이터 수집 시스템 개발 4. 빅데이터 저장 시스템 개발 5. 빅데이터 처리 시스템 개발 6. 빅데이터 분석 시스템 개발 7. 빅데이터 품질관리 시스템 개발 8. 빅데이터 플랫폼 테스트 |
| 정보기술운영 | 빅데이터 운영 및 관리 | 1. 빅데이터 플랫폼 운영 정책 수립 2. 빅데이터 서비스 운영 계획 3. 빅데이터 서비스 운영 관리 4. 빅데이터 솔루션 운영 계획 5. 빅데이터 솔루션 운영 관리 6. 빅데이터 플랫폼 모니터링 7. 빅데이터 품질관리 8. 빅데이터 플로우 관리 9. 빅데이터 모델 운영 10. 빅데이터 처리 운영 |
너무 많은 내용이 눈에 들어오지 않는다면, 빅데이터 분석 - 기획- 플랫폼 구축 - 운영 관리의 각 파트로 나누어지고 그 안에 상세 직무 들이 들어가는구나 라고 개념을 잡으시길 바랍니다.
빅데이터분석실기시험은 빅데이터분석 실무에 초점을 둔 내용을 추가한다고 합니다.
빅데이터분석기사 시행처
한국산업인력공단 https://q-net.or.kr
자세한 시험 일정 및 접수는 홈페이지를 통해 확인하시길 바랍니다.
2021년 4.17일에 첫 빅데이터분석기사 필기 시험이 시작됩니다. (접수는 3.2~3.5일이니 놓치지 마시고 접수하세요.)
빅데이터분석기사 필기시험 과목 (중요)
빅데이터분석기사 필기시험 합격을 위해 공부해야할 내용입니다.
| 시험과목 | 세부 내용 |
| 빅데이터 분석기획 (20문항) | 1. 빅데이터 분석과제 정의 2. 빅데이터 분석 계획 3. 빅데이터 이해 4. 빅데이터 수집 및 추출 생성 5. 빅데이터 정제 |
| 빅데이터 탐색(20문항) | 1. 빅데이터 탐색하기 2. 빅데이터 적재 및 저장 3. 빅데이터 통계기법이해 4. 빅데이터 탐색적 자료분석 |
| 빅데이터 모델링(20문항) | 1. 빅데이터 모형 설계 및 구축 2. 빅데이터 모형 적합 |
| 빅데이터 결과 해석(20문항) | 1. 빅데이터 모형 평가 2. 빅데이터 시각화 |
빅데이터 합격기준
| 구분 | 출제 방법 | 문항수 | 시험시간 | 합격기준 |
| 필기시험 | 객관식 4지선다형 | 80문항(과목당 20문항) | 2시간 | 100점 만점 중 60점이상 과목당 40점 이상 |
빅데이터 응시자격
1. 산업기사 등급 이상의 자격 취득 후, 동일 및 유사 직무분야에서 1년 이상 실무 종사
2. 기능사 자격 취득 후, 동일 및 유사 직무분야에서 3년 이상 실무 종사
3. 응시하려는 종목이 속하는 동일 및 유사 직무분야의 다른 종목 기사 등급 이상 자격 취득
4. 관련학과 4년제 대학 졸업자 또는 그 예정자
5. 3년제 전문대학 관련학과 졸업자로서 동일 및 유사 직무분야에서 1년 이상 실무 종사
6. 2년제 전문대학 관련학과 졸업자로서 동일 및 유사 직무분야에서 2년 이상 실무 종사
7. 동일 및 유사 직무분야의 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자
8. 동일 및 유사 직무분야의 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수자로서 동일 및 유사분야에서 2년 이상 실무 종사
9. 동일 및 유사 직무분야에서 4년 이상 실무에 종사
10. 외국에서 동일한 종목에 해당하는 자격 취득자
11. 학점은행제 106학점 이상 해당자
시험을 준비하기 위해서는 무엇을 공부해야하는지, 시험 주관사, 합격 기준, 합격 자격은 무엇인지 반드시 체크해야 합니다. 특히 기사 자격증은 일반 자격증들과는 다소 차이가 있으니 실수가 없도록 잘 확인하도록 합시다.
다음 시간에는 왜 빅데이터분석기사를 준비해야 하는지, 빅데이터분석기사 취득 후 진출 가능 분야는 무엇이 있는지
취직 준비 및 창업 준비를 어떻게 해야하는지 확인하도록 하겠습니다.
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