r 이상치 (1) 썸네일형 리스트형 [빅데이터분석기사_실기] 4. 이상치 판별 -1 안녕하세요, 여러분 :-) 지난 시간에 배운 결측치는 모두 잘 이해하셨겠죠? 데이터 분석에 있어서 데이터 전처리는 핵심이고 데이터 전처리에서 결측치와 이상치 처리는 기본 중 기본이므로 열심히 학습하시길 바랄게요. 이번엔 이상치에 대해서 배워보도록 하겠습니다. 1) 이상치(Outlier)란? -이상치는 관측된 데이터의 범위에서 너무 크거나 작은 값을 의미합니다. -이상치 관측 원인은 입력 오류, 데이터 처리 오류, 샘플링 오류 등이 있습니다. 2) 이상치 판별 -이상치를 판별 할 수 있는 방법은 크게 2가지로 정리할 수 있습니다. R 함수 활용 -R의 outliers 패키지를 설치하여 outlier 함수로 이상치를 판별합니다. 사분위수 활용 -제 3사분위수에서 제 1사분위수의 값을 뺀(Q3-Q1)다음 1... 이전 1 다음
