분류 전체보기 (35) 썸네일형 리스트형 [빅데이터분석기사_실기] 6. 조건문과 반복문 여러분, 안녕하세요. :-) 어느새 6번째 시간입니다. 오늘은 빅데이터 분석 뿐만 아니라 프로그래밍의 가장 기본이라고 할 수 있는 제어문에 대해서 학습을 해보겠습니다. 제어문은 필요한 조건과 반복을 설정하여 명령문을 제어하는 것입니다. 예시를 통해서 차근차근 보겠습니다. [빅데이터분석기사 실기 필수 암기] 조건문 if (조건문1) { 명령어1 } else if (조건문2 ){ 명령어2 } else { 명령어3 } 각 조건에 맞는 명령어를 실행하는 조건문입니다. 1) 조건이 2개 일 때 : if~ else 2) 조건이 3개 이상일 때 : if ~ else if ~ else ifelse (조건문, 명령어1, 명령어2) 조건식이 단순한 경우, 조건문이 참일 때 명령어1, 거짓일 때 명령어 2를 실행합니다. s.. [빅데이터분석기사_실기] 5. 이상치 기출문제풀이 안녕하세요, 여러분 :) 다들 열심히 공부하고 계신가요. 11/8일부터 빅데이터분석기사 실기 접수가 시작되었어요. 놓치시지 마시고 꼭 접수하시길 바라겠습니다. 오늘은 이상치 기출문제를 함께 풀어보도록 할게요. 2021년 2회 실기 기출문제 풀이 [2021년 2회 실기 작업형 제 1유형 문제 13] 다음은 Insurance 데이터 세트이다. Charges 항목에서 이상값의 합을 구하시오. (이상값은 평균에서 1.5 표준편차 이상인 값) 이 문제에서 주의해야할 점은 이상값의 기준을 딱 명시해주었기 때문에 그에 맞게 기준선을 정하고 이전까지는 이상치를 제거한 데이터의 범위를 출력해봤다면, 이 문제는 이상치들의 합을 구한다는거에요. 여기에 주의하시고, dplyr 패키지를 통해서 간단하게 문제를 풀어보겠습니다. .. [빅데이터분석기사_실기] 4. 이상치 판별 -1 안녕하세요, 여러분 :-) 지난 시간에 배운 결측치는 모두 잘 이해하셨겠죠? 데이터 분석에 있어서 데이터 전처리는 핵심이고 데이터 전처리에서 결측치와 이상치 처리는 기본 중 기본이므로 열심히 학습하시길 바랄게요. 이번엔 이상치에 대해서 배워보도록 하겠습니다. 1) 이상치(Outlier)란? -이상치는 관측된 데이터의 범위에서 너무 크거나 작은 값을 의미합니다. -이상치 관측 원인은 입력 오류, 데이터 처리 오류, 샘플링 오류 등이 있습니다. 2) 이상치 판별 -이상치를 판별 할 수 있는 방법은 크게 2가지로 정리할 수 있습니다. R 함수 활용 -R의 outliers 패키지를 설치하여 outlier 함수로 이상치를 판별합니다. 사분위수 활용 -제 3사분위수에서 제 1사분위수의 값을 뺀(Q3-Q1)다음 1... [빅데이터분석기사_실기] 3. 결측치 처리/기출문제 풀이 안녕하세요, 여러분 :) 이제 드디어 기출 문제를 함께 풀어보겠습니다. 단, 꼭 앞 2개의 실습을 진행해보시고 넘어오시길 바랍니다. 꼭이요! ! ! 2021년 2회 실기 기출문제 풀이 [2021년 2회 실기 작업형 제 1유형 문제 12] 주어진 데이터의 첫 번째 행부터 순서대로 80%까지의 데이터를 훈련데이터로 추출 후 'total_bedrooms'변수의 결측값(NA)을 'total_bedrooms' 변수의 중앙값으로 대체하고 대체 전의 'total_bedrooms'변수 표준편차 값과 대체 후의 'total_bedrooms'변수 표준편차 값의 차이의 절댓값을 구하시오. 여러분이 이 문제를 풀기 위해서는 3가지를 알고 계셔야 합니다. 1) 데이터 추출 방법 2) 기초 함수 (중앙값, 표준편차, 절댓값) 3.. [빅데이터분석기사_실기] 2. 결측치 대체 안녕하세요, 여러분. 지난 시간 다뤄본 결측치 확인과 삭제 방법은 잘 보고 오셨죠? 이번에는 결측치를 대치하는 방법에 대해서 학습하겠습니다. 다음 시간 기출문제를 풀어보기 위해서 반드시 알아두셔야 합니다. 만약 R 기초를 아예 모르시는 분들은 블로그에 온라인 강의가 있으니 듣고 오시면 좋을 것 같습니다. :-) 1) 결측값 처리 방법 - 평균 대치법(Mean Imputation) 평균 대치법이란 결측값을 데이터의 평균, 중위수 등으로 대체하는 방법입니다. 대체하는 방법 중 가장 많이 쓰이는 방법입니다. 두 가지 방식으로 대치하겠습니다. 사용된 데이터는 R 내장 데이터인 airquality입니다. Ozone 변수와 Solar.R 변수에 각각 결측치가 있는 것을 확인할 수 있습니다. ifelse 조건문을 활.. [빅데이터분석기사_실기] 1. 결측치 처리 데이터 전처리에서 결측치를 확인하고 처리하는 과정은 기본 중 기본입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험에 실제 결측치 처리(단순 대치법)문제가 나왔습니다. 공부해봅시다 ! ! :-) 1) 결측치란? -결측치는 관측되지 않은 값으로서 NA(Not Available)로 표시됩니다. -데이터에 결측치가 포함되어 있으면 산술연산과 같은 데이터 분석을 제대로 할 수 없습니다. 2) 결측치 데이터 처리 순서 (***) -결측치 확인 -결측치 처리 방법 결정 (삭제 or 대치) -결측치 삭제 -결측치 대체 결측치 처리 순서 잘 보셨나요? 이 순서대로 R로 학습하도록 하겠습니다. -필요한 데이터 세트 : airquality(내장 데이터) , 생성 데이터 -필요한 패키지 : dplyr 1. 결측치 확인 is.na(x) 데이.. [김민지_빅데이터강의] 울산시_과학기술 멘토와의 만남 특강 2021년 10월 27일 울산광역시에서 주최하는 과학기술 멘토와의 만남에 초대되어 ‘데이터 리터러시, 선택이 아닌 필수다.’ 라는 주제로 특강을 진행하였습니다. 제가 지금까지 진행 해온 강의 중 가장 많은 수강생이 있었습니다. 그래서 그만큼 긴장이 되었는데 몇 십명의 수강생분들이 호응도 너무 잘해주시고 채팅방에 댓글도 많이 달아주셔서 힘이 쑥쑥나고 재밌었습니다. ღ’ᴗ’ღ ! ! 지금 생각해도 기쁘고 뿌듯하네요. 우리가 살아가기 위해 열심히 한글을 배우고 의사소통능력을 기르듯이, 앞으로의 세상은 더더욱 자신이 무슨일을 하는지와는 무관하게 데이터 리터러시 능력을 가지고 살아가야합니다. 현실세계의 데이터를 제대로 인식하고, 또 스스로 현실 세계의 데이터를 정보화 시킬 수 있는 능력이 뒷받침 되어야 빅데이터 .. [김민지_IT강의] 군포시 스마트팜 제작 프로젝트 안녕하세요, 여러분 ◡̈ 오늘은 빅데이터 강의가 아닌 다른 강의에 대한 이야기를 해보려고 합니다. 무려 4개월동안 진행이된 스마트팜 제작 프로젝트인데요. 군포시 수련관과 함께 진행이 되었어요. 피지컬 컴퓨팅의 대표인 아두이노에 대한 전반적인 교육이 들어가고 추후 함께 스마트팜을 실습해보는 과정을 거쳤습니다. 아두이노와 c언어 기반의 스케치를 통해 아이들이 직접 하드웨어를 제어함으로써 하드웨어, 소프트웨어를 이해하고 전반적인 과정을 경험해 볼 수 있었습니다. 또한, 어플을 직접 만들어 스마트팜을 원격제어하고 모니터링 하는 과정도 배워보았습니다. 처음 배우는 아이들도 잘 따라와주어서 마지막까지 프로젝트를 잘 마무리 할 수 있었네요 ◡̈ 수업이 끝나고 저는 샐러드로 먹어봤는데, 맛도 좋았습니다. ◡̈ 프로젝트.. 이전 1 2 3 4 5 다음
